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相信有不少朋友說，數據分析，對網站優化沒什麼用，分析過後該怎麼做還怎麼做，其實這是不對滴。 對於數據分析與SEO優化之間的關係，凡是行業前輩，行業大牛們，無不非常重視，因為一個以流量與成交量為目的的網站，都是要有過硬的數據支持，才可能實現預定的優化效果。 上海SEO蝸牛博客來發表一下自己的觀點。

一、為什麼要做數據分析？ 數據分析可以直接影響到我們SEO的最終決策。 數據分析可以為SEO決策提供科學的依據，可以為SEO的KPI的設定提供科學的預測，可以為業務端的SEO需求提供數據支持，可以通過數據分析結果，來說服領導，獲得我們需要的資源去完成SEO的優化目標。

二、SEO是為了什麼？ 那麼我們做SEO，怎麼才能說它有效果，怎麼才能被領導和客戶認可呢？ 很顯然，最直接的結果就是流量和達成交易量。 那麼，我們首先就要想盡一切辦法把能夠撈到網站上面的流量全部撈過來：直接訪問流量，自然排名搜索流量，外部鏈接流量。 同時我們還要控制流量的質，只有控制好流量的質，才能夠讓獲得的流量盡可能多的形成轉化，達成成交，從而獲得最終的優化目的。

三、作為SEO我們應該關注哪些數據呢？ 其實作為一個SEOER，我們能看到的最直接的數據有網站響應速度，收錄量，排名情況，權重和PR，外鏈數量。 我們需要去分析網站首頁，欄目頁，內頁的跳出率，用戶停留時間，新舊訪客比例和轉化率。 我們還需要時常去關注外鏈的健康度，去通過直接檢查，站長工具，第三方工具等去檢查網站的外鏈質量是否健康，是否存在垃圾外鍊和惡意外鏈。

四、解決問題的思路 在我們分析完網站SEO數據之後，我們需要去歸納與總結分析過程中遇到與發現的問題。 將問題分清主，次去依次跟踪，解決問題，並持續改善，從而不斷提升SEO優化的成果。